1. Ten A.S., Shestakov N.V., Sorokin A.A. i dr. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya dlya poiska kovulkanicheskih ionosfernyh vozmuscheniy po dannym GNSS-nablyudeniy // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2023. T. 20. № 1. S. 37–54. DOIhttps://doi.org/10.21046/2070-7401-2023- 20-1-37-54.

2. Dubrovin K.N., Frolov A.N., Batyaev D.A. i dr. Ispol'zovanie metodov distancionnogo zondirovaniya Zemli i mashinnogo obucheniya dlya monitoringa pahotnyh zemel' Dal'nego Vostoka // Sbornik materialov XX Mezhdunarodnogo nauchnogo kongressa «Interekspo GEO-Sibir'»: v 8 t. Novosibirsk: SGUGiT, 2024. T. 4. № 1. S. 20–25. DOIhttps://doi.org/10.33764/2618-981X-2024-4-1-20-25.

3. Garafutdinova L.V., Kalichkin V.K., Fedorov D.S. Ob'ektno-orientirovannaya klassifikaciya izobrazheniy distancionnogo zondirovaniya zemli s ispol'zovaniem mashinnogo obucheniya // Vestnik NGAU (Novosibirskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet). 2024. № 2. S. 37–47. DOIhttps://doi.org/10.31677/2072- 6724-2024-71-2-37-47.

4. Danilov A.S., Serdyukova E.A. Avtomatizirovannoe obnaruzhenie plastika v akvatoriyah s ispol'zovaniem dannyh distancionnogo zondirovaniya i mashinnogo obucheniya // Cifrovye sistemy i modeli: teoriya i praktika proektirovaniya, razrabotki i primeneniya: materialy nacional'noy (s mezhdunarodnym uchastiem) nauchno-prakticheskoy konferencii (Kazan', 10–11 aprelya 2024 g.). Kazan': Kazan. gos. energ. un-t, 2024. S. 779–782.

5. Eroshenko S.A., Matrenin P.V., Hal'yasmaa A.I., i dr. Tehnologiya obrabotki dannyh dlya prognozirovaniya pritoka vody v vodohranilische pri ispol'zovanii distancionnogo zondirovaniya Zemli i seti meteorologicheskih i gidrologicheskih postov // Problemy regional'noy energetiki. 2022. № 4. S. 99–109. DOIhttps://doi.org/10.52254/1857-0070.2022.4-56.09.

6. Zolotoy A.A., Novikov D.I. Funkciya poter' pri obuchenii modeley detektirovaniya lesnyh i pahotnyh zemel' na aerofotosnimkah // Materialy Dvenadcatoy mezhdunarodnoy nauchno-tehnicheskoy konferencii «Aktual'nye problemy sozdaniya kosmicheskih sistem distancionnogo zondirovaniya Zemli». M.: Korporaciya «VNIIEM», 2024. S. 114–117.

7. Korihin N.N., Kovyazin V.F. Neobhodimost' primeneniya iskusstvennogo intellekta dlya obrabotki dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli // Aktual'nye problemy lesnogo kompleksa. 2023. № 64. S. 61–66.

8. Sarafanov M.I., Kazakov E.E., Nikitin N.O. i dr. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya dlya zapolneniya propuskov v dannyh distancionnogo zondirovaniya na osnove prostranstvennyh vzaimosvyazey // Vserossiyskaya nauchnaya konferenciya s mezhdunarodnym uchastiem k stoletiyu akademika RAN K.Ya. Kondrat'eva. SPb., 2020. S. 87–91.

9. Podol'skaya E.S. Ispol'zovanie dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa dlya raspoznavaniya izobrazheniya dorog v lesnom hozyaystve // Voprosy lesnoy nauki. 2022. T. 5. № 4. S. 1–21. DOIhttps://doi.org/10.31509/2658-607x-202252-115.

10. Pavlova A.I. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya dlya agroekologicheskoy gruppirovki sel'skohozyaystvennyh zemel' // Matematika, ee prilozheniya i matematicheskoe obrazovanie (MPMO23): materialy VIII Mezhdunarodnoy konferencii. Ulan-Ude: Izd-vo VSGUTU, 2023. S. 162–166. DOIhttps://doi.org/10.53980/9785907599970_162.

11. Rogachev S.A. Analiz dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli s ispol'zovaniem metodov mashinnogo obucheniya // Prikladnoy iskusstvennyy intellekt: perspektivy i riski: sbornik dokladov Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii (Sankt-Peterburg, 17 oktyabrya 2024 g.). SPb.: GUAP, 2024. S. 309–311.