<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Izvestia Vuzov. Geodesy and Aerophotosurveying</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Izvestia Vuzov. Geodesy and Aerophotosurveying</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Известия высших учебных заведений «Геодезия и аэрофотосъемка»</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">0536-101X</issn>
   <issn publication-format="online">2618-7299</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">6a9c15f832807fdbab86fa97</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.30533/GiA-2025-038</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Землеустройство, кадастр и мониторинг земель</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Land management, cadastre and land monitoring</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Землеустройство, кадастр и мониторинг земель</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Analysis of violations of the type of permitted land plot use based on space images and prospects for automation of this process</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Анализ нарушений вида разрешенного использования земельного участка по космическим снимкам и перспективы автоматизации данного процесса</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Новиков</surname>
       <given-names>Сергей Сергеевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Novikov</surname>
       <given-names>Sergey S.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>nss@sibmail.com</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат физико-математических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of physical and mathematical sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Илюшина</surname>
       <given-names>Татьяна Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ilyushina</surname>
       <given-names>Tat'yana Vladimirovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Новикова</surname>
       <given-names>Полина Евгеньевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Novikova</surname>
       <given-names>Polina E.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Национальный исследовательский Томский государственный университет</institution>
     <city xml:lang="ru">Томск</city>
     <country country="RU" xml:lang="ru">Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">National Research Tomsk State University</institution>
     <city xml:lang="en">Tomsk</city>
     <country country="RU" xml:lang="en">Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-23T15:56:25+03:00">
    <day>23</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-10-23T15:56:25+03:00">
    <day>23</day>
    <month>10</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <volume>69</volume>
   <issue>3</issue>
   <fpage>160</fpage>
   <lpage>174</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-04-04T00:00:00+03:00">
     <day>04</day>
     <month>04</month>
     <year>2025</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-06-23T00:00:00+03:00">
     <day>23</day>
     <month>06</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <permissions>
    <copyright-statement xml:lang="ru">© 2025 Новиков С.С., Илюшина Т.В., Новикова П.Е. Все права защищены.</copyright-statement>
    <copyright-statement xml:lang="en">© 2025 Novikov S.S., Ilyushina T.V., Novikova P.E. All rights reserved.</copyright-statement>
    <copyright-year>2025</copyright-year>
    <copyright-holder xml:lang="ru">Новиков Сергей Сергеевич, Илюшина Татьяна Владимировна, Новикова Полина Евгеньевна</copyright-holder>
    <copyright-holder xml:lang="en">Novikov Sergey S., Ilyushina Tat'yana Vladimirovna, Novikova Polina E.</copyright-holder>
   </permissions>
   <self-uri xlink:href="https://itv.unitech-mo.ru/en/nauka/publications/6a9c15f832807fdbab86fa97/view">https://itv.unitech-mo.ru/en/nauka/publications/6a9c15f832807fdbab86fa97/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Государственный земельный надзор и муниципальный земельный контроль на землях лесного фонда в Российской Федерации имеют свои особенности. Организация поиска нарушений использования лесных участков связана со значительной удаленностью земель лесного фонда от населенных пунктов, что усложняется отсутствием определенных границ у большого количества лесных участков. Следует также учесть, что обработать вручную большой объем полученных данных будет проблематично, а тем более делать это на регулярной, системной основе. Проблемы поиска нарушений могут быть решены с помощью применения данных, полученных с космических аппаратов дистанционного зондирования Земли и посредством системы автоматизации. В связи с этим в данной работе рассмотрены возможности для автоматизации процесса поиска нарушений на земельных участках, отнесенных к лесному фонду. Изучена законодательная база, проанализированы проблемы, которые могут возникнуть при построении системы автоматизации поиска нарушений, проведены эксперименты по автоматизации процессов. Даны рекомендации по необходимости изменения текущего законодательства для сокращения количества лесных участков без определенных границ в целях автоматического установления нарушений режима использования. Рассмотрена возможность построения сервиса поиска нарушений на лесных участках и установления времени возможного возникновения нарушений режима использования на основании снимков, полученных с космических аппаратов типа «Канопус-В», а также возможность интеграции перспективных космических аппаратов для улучшения качества работы системы.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>State land supervision and municipal land control on forest lands in the Russian Federation have their own peculiarities. The organization of the search for violations of forest land use is associated with the significant remoteness of forest lands from settlements, which is complicated by the lack of defined boundaries of a large number of forest areas. It should also be taken into account that it would be problematic to review the large amount of data received manually, much less to do so on a regular systematic basis. The problems of searching for violations could be solved by applying data obtained from remote sensing spacecrafts and through automation. In this regard, this paper considers the possibilities for automating the process of searching for violations on land plots classified as forestry. The legislative base has been studied, the problems that may arise in the construction of the system of automation of the search for violations have been analyzed, and experiments on the automation of processes have been conducted. Recommendations on the necessity to change the current legislation to reduce the number of forest areas without defined boundaries in order to determine violations of the use regime in automatic mode are given. The possibility of building a service for searching violations in forest areas and establishing the time of possible occurrence of use regime violations on the basis of images obtained from spacecrafts such as “Kanopus-V”, as well as the possibility of integrating promising spacecrafts to improve the quality of the system is considered.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>вид разрешенного использования земельного участка</kwd>
    <kwd>государственный земельный надзор</kwd>
    <kwd>дистанционное зондирование Земли</kwd>
    <kwd>земельный участок</kwd>
    <kwd>земли лесного фонда</kwd>
    <kwd>«Канопус-В»</kwd>
    <kwd>космический снимок</kwd>
    <kwd>муниципальный земельный контроль</kwd>
    <kwd>нарушения использования земли</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>type of permitted use of land plot</kwd>
    <kwd>state land supervision</kwd>
    <kwd>remote sensing of the Earth</kwd>
    <kwd>land plot</kwd>
    <kwd>forest fund lands</kwd>
    <kwd>Kanopus-V</kwd>
    <kwd>space image</kwd>
    <kwd>municipal land control</kwd>
    <kwd>land use violations</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тен А.С., Шестаков Н.В., Сорокин А.А. и др. Применение методов машинного обучения для поиска ковулканических ионосферных возмущений по данным ГНСС-наблюдений // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 1. С. 37–54. DOI:10.21046/2070-7401-2023- 20-1-37-54.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ten A.S., Shestakov N.V., Sorokin A.A. i dr. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya dlya poiska kovulkanicheskih ionosfernyh vozmuscheniy po dannym GNSS-nablyudeniy // Sovremennye problemy distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. 2023. T. 20. № 1. S. 37–54. DOI:10.21046/2070-7401-2023- 20-1-37-54.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дубровин К.Н., Фролов А.Н., Батяев Д.А. и др. Использование методов дистанционного зондирования Земли и машинного обучения для мониторинга пахотных земель Дальнего Востока // Сборник материалов XX Международного научного конгресса «Интерэкспо ГЕО-Сибирь»: в 8 т. Новосибирск: СГУГиТ, 2024. Т. 4. № 1. С. 20–25. DOI:10.33764/2618-981X-2024-4-1-20-25.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dubrovin K.N., Frolov A.N., Batyaev D.A. i dr. Ispol'zovanie metodov distancionnogo zondirovaniya Zemli i mashinnogo obucheniya dlya monitoringa pahotnyh zemel' Dal'nego Vostoka // Sbornik materialov XX Mezhdunarodnogo nauchnogo kongressa «Interekspo GEO-Sibir'»: v 8 t. Novosibirsk: SGUGiT, 2024. T. 4. № 1. S. 20–25. DOI:10.33764/2618-981X-2024-4-1-20-25.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Гарафутдинова Л.В., Каличкин В.К., Федоров Д.С. Объектно-ориентированная классификация изображений дистанционного зондирования земли с использованием машинного обучения // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2024. № 2. С. 37–47. DOI:10.31677/2072- 6724-2024-71-2-37-47.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Garafutdinova L.V., Kalichkin V.K., Fedorov D.S. Ob'ektno-orientirovannaya klassifikaciya izobrazheniy distancionnogo zondirovaniya zemli s ispol'zovaniem mashinnogo obucheniya // Vestnik NGAU (Novosibirskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet). 2024. № 2. S. 37–47. DOI:10.31677/2072- 6724-2024-71-2-37-47.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Данилов А.С., Сердюкова Е.А. Автоматизированное обнаружение пластика в акваториях с использованием данных дистанционного зондирования и машинного обучения // Цифровые системы и модели: теория и практика проектирования, разработки и применения: материалы национальной (с международным участием) научно-практической конференции (Казань, 10–11 апреля 2024 г.). Казань: Казан. гос. энерг. ун-т, 2024. С. 779–782.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Danilov A.S., Serdyukova E.A. Avtomatizirovannoe obnaruzhenie plastika v akvatoriyah s ispol'zovaniem dannyh distancionnogo zondirovaniya i mashinnogo obucheniya // Cifrovye sistemy i modeli: teoriya i praktika proektirovaniya, razrabotki i primeneniya: materialy nacional'noy (s mezhdunarodnym uchastiem) nauchno-prakticheskoy konferencii (Kazan', 10–11 aprelya 2024 g.). Kazan': Kazan. gos. energ. un-t, 2024. S. 779–782.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ерошенко С.А., Матренин П.В., Хальясмаа А.И., и др. Технология обработки данных для прогнозирования притока воды в водохранилище при использовании дистанционного зондирования Земли и сети метеорологических и гидрологических постов // Проблемы региональной энергетики. 2022. № 4. С. 99–109. DOI:10.52254/1857-0070.2022.4-56.09.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Eroshenko S.A., Matrenin P.V., Hal'yasmaa A.I., i dr. Tehnologiya obrabotki dannyh dlya prognozirovaniya pritoka vody v vodohranilische pri ispol'zovanii distancionnogo zondirovaniya Zemli i seti meteorologicheskih i gidrologicheskih postov // Problemy regional'noy energetiki. 2022. № 4. S. 99–109. DOI:10.52254/1857-0070.2022.4-56.09.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Золотой А.А., Новиков Д.И. Функция потерь при обучении моделей детектирования лесных и пахотных земель на аэрофотоснимках // Материалы Двенадцатой международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования Земли». М.: Корпорация «ВНИИЭМ», 2024. С. 114–117.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zolotoy A.A., Novikov D.I. Funkciya poter' pri obuchenii modeley detektirovaniya lesnyh i pahotnyh zemel' na aerofotosnimkah // Materialy Dvenadcatoy mezhdunarodnoy nauchno-tehnicheskoy konferencii «Aktual'nye problemy sozdaniya kosmicheskih sistem distancionnogo zondirovaniya Zemli». M.: Korporaciya «VNIIEM», 2024. S. 114–117.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Корихин Н.Н., Ковязин В.Ф. Необходимость применения искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2023. № 64. С. 61–66.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Korihin N.N., Kovyazin V.F. Neobhodimost' primeneniya iskusstvennogo intellekta dlya obrabotki dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli // Aktual'nye problemy lesnogo kompleksa. 2023. № 64. S. 61–66.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Сарафанов М.И., Казаков Э.Э., Никитин Н.О. и др. Применение методов машинного обучения для заполнения пропусков в данных дистанционного зондирования на основе пространственных взаимосвязей // Всероссийская научная конференция с международным участием к столетию академика РАН К.Я. Кондратьева. СПб., 2020. С. 87–91.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sarafanov M.I., Kazakov E.E., Nikitin N.O. i dr. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya dlya zapolneniya propuskov v dannyh distancionnogo zondirovaniya na osnove prostranstvennyh vzaimosvyazey // Vserossiyskaya nauchnaya konferenciya s mezhdunarodnym uchastiem k stoletiyu akademika RAN K.Ya. Kondrat'eva. SPb., 2020. S. 87–91.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Подольская Е.С. Использование данных дистанционного зондирования Земли из космоса для распознавания изображения дорог в лесном хозяйстве // Вопросы лесной науки. 2022. Т. 5. № 4. С. 1–21. DOI:10.31509/2658-607x-202252-115.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Podol'skaya E.S. Ispol'zovanie dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa dlya raspoznavaniya izobrazheniya dorog v lesnom hozyaystve // Voprosy lesnoy nauki. 2022. T. 5. № 4. S. 1–21. DOI:10.31509/2658-607x-202252-115.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Павлова А.И. Применение методов машинного обучения для агроэкологической группировки сельскохозяйственных земель // Математика, ее приложения и математическое образование (МПМО23): материалы VIII Международной конференции. Улан-Удэ: Изд-во ВСГУТУ, 2023. С. 162–166. DOI:10.53980/9785907599970_162.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pavlova A.I. Primenenie metodov mashinnogo obucheniya dlya agroekologicheskoy gruppirovki sel'skohozyaystvennyh zemel' // Matematika, ee prilozheniya i matematicheskoe obrazovanie (MPMO23): materialy VIII Mezhdunarodnoy konferencii. Ulan-Ude: Izd-vo VSGUTU, 2023. S. 162–166. DOI:10.53980/9785907599970_162.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рогачев С.А. Анализ данных дистанционного зондирования Земли с использованием методов машинного обучения // Прикладной искусственный интеллект: перспективы и риски: сборник докладов Международной научной конференции (Санкт-Петербург, 17 октября 2024 г.). СПб.: ГУАП, 2024. С. 309–311.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Rogachev S.A. Analiz dannyh distancionnogo zondirovaniya Zemli s ispol'zovaniem metodov mashinnogo obucheniya // Prikladnoy iskusstvennyy intellekt: perspektivy i riski: sbornik dokladov Mezhdunarodnoy nauchnoy konferencii (Sankt-Peterburg, 17 oktyabrya 2024 g.). SPb.: GUAP, 2024. S. 309–311.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
