1. Логинов Д.С. Картографическое обеспечение как процесс: концептуальная модель системы и ее применение // Геодезия и картография. 2026. № 2. С. 10–22. DOIhttps://doi.org/10.22389/0016-7126-2026-1028-2-10-22.
2. Наговицын О.В., Лукичев С.В. История развития отечественных горно-геологических информационных систем // Горная промышленность. 2024. № 5. С. 46–51. DOIhttps://doi.org/10.30686/1609-9192-2024-5-46-51.
3. Шпильман А.В., Чикишева А.В. Геоинформационные технологии для мониторинга недропользования // Недропользование XXI век. 2016. № 2 (69). С. 78–83.
4. ФГИС «Единый фонд геологической информации о недрах» как основа цифровой трансформации недропользования / Д.Б. Аракчеев, Е.М. Юон, И.В. Захаркин, С.Г. Шахназаров // Геология нефти и газа. 2021. № 3. С. 21–29. DOIhttps://doi.org/10.31087/0016-7894-2021-3-21-29.
5. ГИС INTEGRO. Состояние и перспективы развития в условиях импортозамещения / Е.Н. Черемисина, М.Я. Финкельштейн, К.В. Деев, Е.М. Большаков // Геология нефти и газа. 2021. № 3. С. 31–40. DOIhttps://doi.org/10.31087/0016-7894-2021-3-31-40.
6. Meindl B, Mendonca J. Mapping Industry 4.0 Technologies: From Cyber-Physical Systems to Artificial Intelligence. 2021. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/2111.14168 (дата обращения: 07.06.2026).
7. Digital twins in the minerals industry – a comprehensive review / J. Qu, M.S. Kizil, M. Yahyaei, P. F. Knights // Mining Technology: Transactions of the Institute of Mining and Metallurgy. 2023. Vol. 132. Iss. 4. pp. 267-289.
8. Zhironkina O.V., Zhironkin S.A., Cehlar M., et al. Technological and Intellectual Transition to Mining 4.0 // Energies. 2023. Vol. 16, Iss. 3. Article 1427. DOIhttps://doi.org/10.3390/en16031427.
9. Geospatial Big Data Handling Theory and Methods: A Review and Research Challenges / Li S., Dragicevic S., Anton F., et al. // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2016. Режим доступа: https://arxiv.org/abs/1511.03010 (дата обращения: 07.06.2026).
10. Ang M. L. E., Bottrell S. H. et al. Systematic Review of GIS and Remote Sensing Applications for Assessing the Socioeconomic Impacts of Mining // Environmental Management. 2023. DOIhttps://doi.org/10.1177/10704965231190126.
11. Mohamad A.A., Ujang U., Azri S., et al. Enhancing 3D geospatial modelling through multimodal data and machine learning: a systematic literature review. Spatial Information Research. 2026. 34, 12. DOIhttps://doi.org/10.1007/s41324-025-00659-4.
12. Lindi O.T., Aladejare A.E., Ozoji T.M., et al. Uncertainty Quantification in Mineral Resource Estimation. Natural Resources Research. 2024. Iss. 33, pp. 2503–2526. DOIhttps://doi.org/10.1007/s11053-024-10394-6.
13. Ali M.E., Cheema M.A., Hashem T., et al. Enabling Spatial Digital Twins: Technologies, Challenges, and Future Research Directions. 2024. PFG 92, 761–778. DOIhttps://doi.org/10.1007/s41064-024-00301-2.



