Экосистемы водно-болотных угодий имеют решающее значение для сохранения экологической устойчивости, выполняя задачи по очистке воды, накоплению углерода и предотвращению наводнений. Однако изменение климата и повышение уровня моря угрожают этим экосистемам, особенно в прибрежных районах. В настоящем исследовании с помощью модели SLAMM (англ. Sea Level Affecting Marshes Model) оценивается воздействие повышения уровня моря на экосистемы водно-болотных угодий в межпровинциальном биосферном резервате «Дельта Красной реки» во Вьетнаме. Для моделирования изменений в экосистемах были использованы карты водно-болотных угодий, классифицированные на основе спутниковых снимков PlanetScope (2016–2022 годы) с разрешением 4,77 м по девяти типам земель. Эти карты, обработанные с применением глубокого обучения, были преобразованы в формат SLAMM. Сценарий, использованный в данном исследовании, основан на сценарии RCP8.5, который разработан Министерством природных ресурсов и окружающей среды Вьетнама и предсказывает повышение уровня моря на 1 м к 2100 году. Результаты исследования показывают, что при данном сценарии повышение уровня моря приведет к значительным изменениям в распределении экосистем водно-болотных угодий, особенно мангровых лесов и приливно-отливных отмелей. Эти данные имеют важное значение для разработки адаптационных мер и стратегий устойчивого управления прибрежными экосистемами.
Wetland ecosystems are essential for maintaining ecological balance by fulfilling functions such as water filtration, carbon storage, and flood protection. However, climate change and sea level rise threaten these ecosystems, particularly in coastal regions. This research examines the impact of sea level rise on wetland ecosystems in the interprovincial biosphere reserve of the Red River Delta (Vietnam) using the SLAMM (Sea Level Affecting Marshes Model). To simulate changes in the ecosystems, wetland maps classified based on PlanetScope satellite imagery (2016–2022) with a resolution of 4.77 meters and featuring 9 land categories were used. These maps, processed using deep learning techniques, were converted into the SLAMM format. The scenario applied in this research is based on RCP8.5, developed by Vietnam’s Ministry of Natural Resources and Environment, which forecasts a sea level rise of 1 meter by 2100. According to the developed scenarios, sea level rise will cause significant changes in the distribution of wetland ecosystems, especially mangroves and tidal flats. These results are vital for designing adaptive measures and sustainable management strategies for coastal ecosystems.